Zakład Badań Operacyjnych i Sztucznej Inteligencji

O nas

Pracownicy Zakładu Badań Operacyjnych i Sztucznej Inteligencji prowadzą badania naukowe w zakresie rozwijania metod badań operacyjnych, sztucznej inteligencji oraz Internetu Rzeczy (IoT), jak również ich zastosowania w systemach informatycznych wspomagających projektowanie, zarządzanie oraz sterowanie skomplikowanymi obiektami i systemami. Prowadzone badania mają na celu opracowanie innowacyjnych rozwiązań na bazie systemów informatycznych dla praktycznych wyzwań pojawiających się w różnych dziedzinach działalności człowieka, zarówno o charakterze technicznym, jak i humanistycznym. 


W latach 2021-2023 w Zakładzie był realizowany projekt Cyfrowa infrastruktura badawcza dla humanistyki i nauk o sztuce DARIAH-PL (POIR.04.02.00-00-D006/20) koordynowanego przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe. 

W latach 2024-2025 badania są kontynuowane i finansowane w ramach projektu KPOD.01.18-IW.03-0013/23 koordynowanego przez IPI PAN.


Kierownikiem zakładu jest dr hab. inż. Rafał Różycki, prof. PP
 

Pracownicy zakładu


Badania

Tematyka prowadzonych badań koncentruje się na obszarach takich jak:

  • Efektywne kosztowo i wyjaśnialne modele decyzyjne oparte na sekwencyjnej klasyfikacji w strukturach drzewiastych.

  • Optymalizacja poboru mocy i zużycia energii w systemach komputerowych i przemysłowych.

  • Wykorzystanie uczenia głębokiego w przetwarzaniu sygnałów audio. 

  • Konstruowanie systemów wnioskowania automatycznego z użyciem deklaratywnych paradygmatów programowania, w szczególności programowania w logice oraz programowania ograniczeń (ang. constraint programming).

  • Music Information Retrieval (MIR).

  • Wykorzystanie narzędzi informatycznych, w tym metod sztucznej inteligencji, do zapewnienia bezpieczeństwa systemów dystrybucji wody.

  • Optyczne rozpoznawanie dokumentów nutowych (OMR).

  • Systemy sterowania i integracji źródeł energii odnawialnej w inteligentnych budynkach.

  • Niskoenergetyczna komunikacja bezprzewodowa (LPWAN) w IoT.

  • Optymalizacja rozdziału zasobów dyskretnych i ciągłych. 

  • Zastosowanie obliczeń kwantowych w optymalizacji.