O Nas
Pracownicy Zakładu prowadzą badania naukowe w zespołach międzynarodowych, a ich prace są publikowane w uznanych czasopismach (m.in., Information Sciences, VLDB Journal, Expert Systems with Applications, Information Systems, Data & Knowledge Engineering, Information Systems Frontiers, Scientific Reports, Semantic Web Journal, Journal of Web Semantics) i konferencjach międzynarodowych (m.in., World Wide Web, Association of Computational Linguistics, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Neural Information Processing Systems, Advances in Databases and Information Systems, Int. Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data, Extended Semantic Web Conference, Knowledge Capture Conference, Knowledge Engineering and Knowledge Management, International Conference on Information and Knowledge Management, warsztaty w ramach konferencji SIGMOD i EDBT/ICDT).
Badania
Badania naukowe aktualnie realizowane w Zakładzie obejmują:
jakość danych w dużych repozytoriach (w tym: czyszczenie danych i wykrywanie danych powielonych);
zastosowanie metod statystycznych i uczenia maszynowego w procesach wykrywania grup rekordów powielonych;
optymalizację procesów integracji danych wielo-modalnych;
budowanie modeli wydajnościowych programów traktowanych jako czarne skrzynki;
kolokacje danych przestrzennych;
techniki przetwarzanie języka naturalnego;
techniki klasyfikacji tekstów;
techniki budowania i zarządzania ontologiami i grafami wiedzy.
Pracownicy Zakładu współpracują także z otoczeniem gospodarczym, realizując wspólne projekty badawczo-rozwojowe (m.in., dla PKO BP, Kogeneracja Zachód, Samsung Electronics Poland, Syndigo). W ostatnich latach zrealizowali oni następujące projekty naukowe oraz badawczo-rozwojowe:
2022-2025: Produktoskop: development of an information system using AI to identify consumer opinions on product safety and quality; NCBiR, INFOSTRATEG-III/0003/2021-00;
2020-2023: Modele i techniki zarządzania poprawnością i aktualnością danych podstawowych klientów/obywateli w dużej instytucji finansowej przy wykorzystaniu modelowania samouczącego; NCBiR i PKO BP, POIR.01.01.01-00-0287/19;
2021-2023: TAISTI: Development of a Technology based on Artificial Intelligence for inferring SubsTitutable recipe Ingredients; Norway Grants via NCBiR under Small Grant Scheme, NOR/SGS/TAISTI/0323/2020;
2019: Agenda badawcza w zakresie modeli predykcji produkcji i zapotrzebowania na energię; grant Kogeneracji Zachód;
2019: Projektowanie i optymalizacja architektur integracji danych masywnych; grant NAWA im. Bekkera;
2013-2019: Erasmus Mundus Joint Doctorate on Information Technologies for Business Intelligence IT4BI-DC; grant Komisji Europejskiej nr 2013-0038;
2016-2019: Przetwarzanie analityczne i eksploracyjne danych sekwencyjnych: modele, algorytmy i struktury danych; grant NCN nr 2015/19/B/ST6/02637;
2020-2024: #Cyber_odporność: W jaki sposób internetowe sieci społecznościowe mogą zbudować odporność na dezinformację?; grant NCN nr 2019/35/J/HS6/03498.